← Tagasi

Globaalse diskreetse võrgu (DGGS) arendamine

DGGS on unikaalne koordinaatsüsteem, mis koosneb hierarhilisest võrgust, kus iga võrgu üksus on unikaalselt tuvastatav. Võrgu eeliseks on võimalus analüüsida andmeid erinevatel tasanditel: globaalsest lokaalseni ilma koordinaatsüsteemi muutmata. Ühtlasi võimaldab see väga efektiivselt integreerida erinevaid ruumiandmeid andmekuupi ning kasutada masinõppes. Arendame oma töörühmas DGGS-i efektiivsemat indekseerimise ja andmete integreerimise süsteemi. Panustame ka avatud standardite arendamisse, viimati oma avatud lähtekoodiga OGC API – DGGS serveriga pydggsapi OGC AI-DGGS katastroofiohje piloodis.

Käimasolevad DGGS projektid

Euroopa Kosmoseagentuuri rahastatud GRID4EARTH projektis (grid4earth.eu) loob Euroopa konsortsium ellipsoidaalsel HEALPix DGGS-il põhineva standardiseeritud pilvepõhise andmetaristu Copernicuse Sentineli ja Destination Earthi andmetele. Meie nõustame konsortsiumi DGGS-i küsimustes ning koostasime sisemise tehnilise aruande Sentinel-2 ja Sentinel-3 andmete DGGS-i integreerimise töövoo jõudluse kohta. Projekti avatud lähtekoodiga HEALPix tööriistad (sh xdggs) on saadaval GitHubis.

Meie DGGS-seotud artiklid

Chan, W. T., Charette-Migneault, F., Uuemaa, E., and Kmoch, A.: pydggsapi – a query web service for discrete global grid systems (DGGS) collections, SoftwareX, 103042, DOI: 10.1016/j.softx.2026.103042, 2026.

Contarinis, S., Taghavikish, S. (Eds.), with contributions by Kmoch, A., Chan, W. T., and other pilot participants: AI-DGGS Disaster Management Pilot Report, OGC Engineering Report 25-031, Open Geospatial Consortium, docs.ogc.org/per/25-031, 2026.

Zamudio-Monserratt, M., Uuemaa, E., and Kmoch, A.: DGGS-Native Data Cubes: A Design Pattern for Scalable, Distortion-Aware Analytics, AGILE GIScience Ser., 7, 48, DOI: 10.5194/agile-giss-7-48-2026, 2026.

Kmoch, A., Chan, W. T., Ameline, G., Magin, J., Delouis, J.-M., Odaka, T., Bovy, B., Fouilloux, A., and Uuemaa, E.: Towards universal building blocks for cloud-native digital-twins, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVIII-4/W20-2025, 45–52, DOI: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-4-W20-2025-45-2026, 2026.

Kmoch, A., Sahr, K., Chan, W. T., and Uuemaa, E.: IGEO7: A new hierarchically indexed hexagonal equal-area discrete global grid system, AGILE GIScience Ser., 6, 32, DOI: 10.5194/agile-giss-6-32-2025, 2025.

Kmoch, A., Bovy, B., Magin, J., Abernathey, R., Coca-Castro, A., Strobl, P., Fouilloux, A., Loos, D., Uuemaa, E., Chan, W. T., Delouis, J.-M., and Odaka, T.: XDGGS: A community-developed Xarray package to support planetary DGGS data cube computations, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVIII-4/W12-2024, 75–80, DOI: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-4-W12-2024-75-2024, 2024.

Kmoch, A., Vasilyev, I., Virro, H., & Uuemaa, E. (2022). Area and shape distortions in open-source discrete global grid systems. Big Earth Data, 6(3), 256–275. DOI: 10.1080/20964471.2022.2094926

Kmoch, A., Matsibora, O., Vasilyev, I., and Uuemaa, E.: Applied open-source Discrete Global Grid Systems, AGILE GIScience Ser., 3, 41, DOI: 10.5194/agile-giss-3-41-2022, 2022.

Loe edasi